La informàtica quàntica i la intel·ligència artificial (IA) aprendran a resoldre les incidències i problemàtiques d’una xarxa elèctrica i restaurar el servei més ràpidament i de forma més segura respecto com ho fan les persones
Les possibles incidències de la xarxa elèctrica poden arribar a convertir-se en grans problemes, com podrien ser les variacions de la tensió o alls del subministrament de certa rellevància. La combinació adequada amb la intel·ligència artificial, de forma més àgil i ràpida podria preveure o resoldre problemes així com trobar solucions en petites fraccions de segons.
Les incidències en el sistema d'energia elèctric són un problema que ve des dels seus orígens en que encara es segueix utilitzant clàssics mètodes computacionals per solucionar-los. Els sistemes actuals elèctrics es poden beneficiar de la IA i la potència computacional de la informàtica quàntica, de manera que es podria aconseguir que els sistemes fossin més estables i fiables.
Per exemples, les utilities nord-americanes van generar uns 4 bilions de kWh en el 2020, segons l’Administració federal d’informació energètica dels EUA (USEIA). Aquesta electricitat es transporta a través de les xarxes regionals, però a causa de les tempestes, les línies de transport i distribució es veuen afectades.
En el 2016, els clients nord-americans de mitjana van patir més de quatre hores d’interrupció de l’energia elèctrica, mentre que el 2017 aquesta mitjana va pujar a gairebé vuit hores, segons USEIA. Els consumidors van patir unes sis hores de tall del servei en el 2018.
Els científics, per primera vegada proposen una nova solució híbrida mitjançant la creació d’un plantejament del “sistema intel·ligent” basat en informàtica quàntica i així poder construir un marc de diagnòstic d'averies per trobar amb precisió la solució o avançar-se als problemes dels sistemes d’energia elèctrica.
El treball ha demostrat l'eficàcia i l’escalabilitat en un sistema d’energia elèctrica en un pilot i a gran escala. En ell, es va trobar que un plantejar que el machine learning basat en computació quàntica es possible obtenir eficientment un diagnòstic ràpid en grans sistemes d'energia. Per això, es creu que la combinació de la informàtica quàntica i la intel·ligència artificial poden resoldre les afectació mes grans del sistema elèctric afectat. La integració de la informàtica quàntica amb la intel·ligència artificial, tot i que encara no és una tecnologia madura, solucionarà problemes reals.
No es pot permetre que les xarxes elèctriques tinguin avaries que afectin de forma massiva a molts usuaris. Per això, és molt important el ràpid diagnòstic ràpid de les fallades dels sistemes d'energia elèctrica. Els sistemes actuals tenen sensors, però fins i tot ara no són prou precisos ja que cal més eficiència.
A mesura que la societat avança cap a un futur ambiental més ecològic, la ubiqüitat de l’electricitat esdevindrà més important. Els sistemes d'energia elèctrica són la columna vertebral del món modern. El matrimoni de les tecnologies quàntiques i la IA, marcaran la diferència de la vida quotidiana.
Font: Unversitat de Cornell