Mitjançant el
machine-learning i un xipintegrat fotònic, investigadors del INRS (Canadà) i la Universitat de Sussex (Regne Unit), poden personalitzar les propietats de les fonts de llum de banda ampla. També anomenat "
supercontinuum", aquestes fonts són el nucli de les noves tecnologies d'imatge. L'enfocament proposat pels investigadors aporta més informació sobre els aspectes fonamentals de les interaccions de la llum i l'òptica no lineal ultra-ràpida. El treball s'ha publicat a la revista
Nature Communications.

Al laboratori del professor Roberto Morandotti a l'INRS, els investigadors van poder crear i manipular patrons intensos de pols d'ultrasons, que s'utilitzen per generar un espectre òptic de banda ampla. En els últims anys, el desenvolupament de fonts làser amb pulsacions làser intensives i ultrasòniques ( que va portar al Premi Nobel de Física en el 2018) i les formes de confinar i orientar espacialment la propagació de la llum ( fibra òptica i guies d'ona), van donar lloc a les arquitectures òptiques. Amb aquests nous sistemes sorgeixen una sèrie de possibilitats, com ara la generació del
supercontinuum, és a dir, els espectres estesos de llum generats a través d'interaccions intenses en la llum de la matèria.
Aquests sistemes òptics i complexos, i els seus processos associats, constitueixen actualment els blocs bàsics d'àmplies aplicacions que van des de la ciència làser i la metrologia fins a les tècniques de detecció avançada i de la imatge biomèdica. Per continuar pressionant els límits d'aquestes tecnologies, cal una major capacitat per la confecció de les propietats de la llum. Amb aquest treball , l'equip internacional de recerca explica una solució pràctica i escalable en aquest assumpte.

El Dr. Benjamin Wetzel (Universitat de Sussex), investigador principal d'aquesta investigació dirigit pel Prof. Roberto Morandotti (INRS) i el Prof. Marco Peccianti (Universitat de Sussex), van demostrar que es poden preparar i manipular diversos patrons de polsos òptics de durada de femtosegon. S'ha aprofitat la resolució de la compacitat, l'estabilitat a nivell de sub-nanòmetre que ofereixen les estructures integrades fotòniques, per generar impulsos d'ultrasons òptics. L'escalat exponencial de l'espai dels paràmetres obtinguts, produeix més de 10^36 diferents configuracions assolibles de patrons de polsos, que a més, equival a la quantitat d'estrelles estimades que hi ha a l'univers.
Amb una gran quantitat de combinacions per un determinat sistema òptic, pot ser molt sensible a les seves condicions inicials, els investigadors han necessitat una tècnica de machine-leraning, per explorar els resultats de la manipulació de la llum. En particular, han demostrat que el control i la personalització de la llum de sortida són efectivament eficients, quan s'utilitzen conjuntament el seu sistema i un algoritme adequat per explorar la multitud de patrons de pols de llum disponibles per adaptar complexes dinàmiques físiques.

Aquests resultats, tindran un impacte en la investigació fonamental i aplicada en una sèrie de camps, ja que gran part dels sistemes òptics actuals es basen en els mateixos efectes físics i no lineals que els subjacents de la generació del
supercontinuum. D'aquesta manera, s'espera que l'equip internacional de recerca treballi per 'sembrar' el desenvolupament d'altres sistemes òptics intel·ligents mitjançant tècniques d'auto-optimització, incloent-hi el control de guies de freqüència òptica (Nobel 2005) per a aplicacions de metrologia, làsers, processament i amplificació d' impulsos ( Nobel 2018), així com la implementació d'enfocaments més fonamentals del
machine learning, com ara són els sistemes de les xarxes neuronals fotòniques.
Font: Institut national de la recherche scientifique - INRS
Cap comentari:
Publica un comentari a l'entrada