Un equip d'investigadors conjutament amb el grup DeepMind i la University College, del Regne Unit, han desenvolupat un sistema d'intel·ligència Artificial (IA), capaç d'ensenyar-se a jugar i dominar tres jocs difícils de taula. En l'article publicat a la revista Science, el grup descriu el seu nou sistema i explica per què creuen que representa un gran pas endavant en el desenvolupament de sistemes d'IA. Murray Campbell conjutament amb el Centre d'Investigació TJ Watson als EUA, ofereixen una perspectiva sobre el treball realitzat per l'equip en el mateix número de la revista.
Han passat més de 20 anys des que un supercomputador conegut com Deep Blue guanyés al campió mundial d'escacs Gary Kasparov, mostrant al món fins a quin punt havia arribat la informàtica basada en l'IA. Des de fa anys, les computadores es van fent cada vegada més intel·ligents i ara guanyen als éssers humans en jocs com ara els escacs, el Shogi o el Go. Però aquests sistemes s'han ajustat per fer-los molt bons en un sol joc o partida. En aquest nou treball, els investigadors han creat un sistema d'IA que no només és bo en més d'un joc, sinó que aprén d'aquesta experiència per si mateix.
El nou sistema, anomenat AlphaZero, és un sistema de hard deep-learning, el que significa que aprèn jugant repetidament un joc aprenent de les seves pròpies experiències. Això és, per descomptat, molt similar a com els humans aprenen. S'estableix un conjunt bàsic de regles i, a continuació, l'ordinador juga el joc amb ell mateix. Ni tan sols cal jugar amb altres. Es reprodueix repetidament, observant quines jugades constitueixen bons moviments i, per tant, guanyen, i quines constitueixen mals canvis i per tant, pèrden. Amb el temps, millora. Finalment, es torna tan bó, que pot vèncer, no només als humans, sinó a altres sistemes d'IA dedicats als jocs de taula. El sistema també va utilitzar un mètode de cerca conegut com a cerca d'arbres de Monte Carlo. La combinació de les dues tecnologies permet al sistema ensenyar-se a millorar el joc.
Cap comentari:
Publica un comentari a l'entrada