Un dels reptes clau del disseny d’ordinadors és com fer l'encapsulat xips i el cablat de la manera més ergonòmica, mantenint potència, velocitat i eficiència energètica.
 |
| Font: IEEE Spectrum |
Això, inclou els milers de components que han de comunicar-se perfectament, tots en un 'immoble' de la mida d’una ungla.
El procés es coneix amb el nom de chip floor planning, que és similar al que fan els decoradors d'interiors quan planifiquen equipar una habitació. Però, amb els circuits digitals, en lloc d’utilitzar un pla d’una sola planta, els dissenyadors han de tenir en compte dissenys integrats en diversos pisos.
El procés requereix molt de temps. I amb la millora contínua dels components del xip, els dissenys finals laboriosament calculats, pasen de moda. Generalment, els xips estan dissenyats per durar entre dos i cinc anys, però hi ha una constant pressió per reduir el temps per fer les millores.
Els investigadors de Google acaben de fer un gran salt en el chip floor planning. En un recent comunicat, els enginyers d’investigació de Google, Anna Goldie i Azalia Mirhoseini, van dir que han dissenyat un algorisme que “aprèn” com aconseguir una distribució òptima dels circuits. Pot fer-ho en un menor temps del que actualment es requereix per fer un disseny, possiblement analitzant milions de possibilitats en lloc de milers com a norma actual. En fer-ho, pot proporcionar xips que aprofiten més ràpidament les últimes novetats, de forma més barata i podrien ser més petits.
Goldie i Mirhoseini van aplicar el concepte reforçat d'aprenentatge al nou algorisme. El sistema genera "recompenses" i "càstigs" per a cada disseny proposat fins que l'algorisme reconeix el millor dels enfocaments.
La noció d’aquest reforç té les seves arrels a l’escola de la psicologia coneguda com a conductisme. El seu fundador, John Watson, va proposar al 1913 que tots els animals, inclosos els humans, eren màquines bàsicament complexes que "van aprendre" responent a respostes positives i negatives.
Els investigadors de Google van dir que després d'extenses proves, van trobar que la seva nova proposta per a la producció artificial de línies de muntatge intel·ligents, era superior als dissenys creats per enginyers humans.
Es creu que és la pròpia intel·ligència Artificial (IA) qui proporcionarà els mitjans per reduir el cicle del disseny dels xips, creant una relació simbiòtica entre el maquinari i l'IA.
Els circuits informàtics han recorregut un llarg camí des que es va donar a conèixer la primera "màquina de càlcul totalment electrònica" —ENIAC— el 1945. En un contenidor amb 18.000 tubs de buit i quilòmetres de cablejat,amb un cost de 6 milions de dòlars, van ser els precursors dels circuits integrats i xips informàtics actuals . La màquina ocupaba fins a tres autobusos de rodalies, pesava 30 tones i va ocupar tota una sala del laboratori de la Universitat de Princeton, lloc on es va crear.
Els iPhones actuals presenten xips de la mida d’una ungla el que vol dir que són 1.300 vegades més potents, 40 milions de vegades més petits i 1 / 17.000 del cost de l’ENIAC.
El nou algorisme de Google també pot ajudar a garantir la continuació de la Llei de Moore, que estableix que el nombre de transistors integrats en micro-xips es duplica cada un o dos anys. En el 1970, el xip 4004 d'Intel allotjava 2.250 transistors. Avui, l’AMD Epyc Rome acull 39.500 milions de transistors.
Això deixa moltes possibilitats per al nou algorisme de disseny d’habitacions de Google.
Font: Google
Cap comentari:
Publica un comentari a l'entrada